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    微克儀器

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    新一代信息技術與制造業融合將帶動儀器產業高質量發展

    近日,工信部公示了2021年新一代信息技術與制造業融合發展試點示范名單,共計192個發展試點,涉及面向供應鏈管控與服務的新型能力建設、面向產品全生命周期創新與服務的新型能力建設、面向現代化生產制造與運營管理的新型能力建設、面向數字孿生的數據管理能力建設等細分領域。。

    實際上,近年來新一代信息技術備受青睞,更是國務院確定的七個戰略性新興產業之一。新一代信息技術分為六個方面,分別是下一代通信網絡、物聯網、三網融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計算為代表的高端軟件,而國務院也要求對其加大財稅金融等扶持政策力度。

    新一代信息技術與制造業的深度融合更是推動了工業物聯網和智能制造的興起和發展。2020年12月24日,在國務院新聞辦公室舉辦新聞發布會上,王志軍表示,要提升傳統產業鏈中鍛造長板,加大企業設備更新和技術改造的力度。將推進新一代信息技術與制造業深度融合,推進智能制造和綠色制造,發展服務型制造,同時優化區域產業鏈布局,推動先進制造業集群化發展,培育一批新的經濟增長極,增強產業鏈根植性和競爭力。

    新一代信息技術和制造業的深度融合在推動工業物聯網和智能制造的過程中將帶動儀器產業高質量發展。

    智能制造和工業物聯網將帶動新型產線建設,相關儀器市場將爆發

    推動智能制造是全球制造業發展的大趨勢。智能制造行業發展前景廣闊,市場十分被看好。近年來,不少企業紛紛布局智能制造產業,各地掀起智能制造產業集群化發展熱潮。然而,產業園區作為產業集群的重要載體和組成部分,智能制造產業園順勢成建設熱點。

    據數據統計顯示:2016年,我國在建或者已經建成的智能制造產業園區的數量達到158個。從地域分布來看,中國智能制造產業園多分布在長三角、珠三角以及環渤海地區。其中,長三角地區智能制造產業園數量分布超三成。

    2020年,“新基建”成為社會廣泛關注的熱點。新基建本質上是融合了信息技術及數字化的基礎設施,分為信息、創新、融合三類基礎設施建設,將為各行業注入新活力、增添新動力。在此背景下,以智能制造為核心的新一代信息技術與制造業加速融合,成為全球先進制造業的發展趨勢,先進制造業也成為提高社會生產效率的主攻方向。智能制造不僅能縮短產品研制周期,提高生產效率和產品質量,更能有效降低運營成本和資源能源消耗。加快發展智能制造,不僅將提升傳統制造業的質量、效益,還能有效帶動智能裝備、工業軟件等相關產業快速增長。

    智能制造的實現離不開智能裝備,智能裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。中國重點推進高檔數控機床與基礎制造裝備,自動化成套生產線,智能控制系統,精密和智能儀器儀表與試驗設備,關鍵基礎零部件、元器件及通用部件,智能專用裝備的發展。

    隨著智能制造和工業物聯網產線建設熱潮來臨,相關儀器設備市場將爆發。目前,國內儀器儀表對進口依賴度較高,外資品牌占據著國內實驗室檢測儀器的大部分席位。2019年,隨著國內傳統產業推動轉型升級,新興產業加快發展,在重大工程、成套裝備、智能制造、生物醫藥、新能源、海洋工程、環境治理、檢驗檢疫等諸多領域對儀器儀表需求有望進一步釋放。智能化設備的開發大大拓展了儀器儀表設備應用深度與廣度。

    新一代信息技術與制造業融合對儀器研發提出了新要求

    智能制造引領儀器儀表行業未來發展方向,智能化已成為儀器儀表的必經之路。未來我國智能制造裝備產業,需要本著創新優先、重點突破、技術融合、夯實基礎、多元投入的原則,面向傳統產業改造提升和戰略性新興產業發展的需求,針對制造過程中的感知、分析、決策、控制和執行等環節,融合集成先進制造、信息和智能等技術,實現制造業的自動化、智能化、精益化和綠色化。

    同時,相關企業也需要重點發展高精度、高穩定性、智能化壓力、流量、物位、成份儀表與高可靠執行器,智能電網先進量測儀器儀表,材料分析精密測試儀器與力學性能測試設備,新型無損檢測及環境、多用熱值測定儀、安全檢測儀器,國防特種測試儀器等各類試驗設備。重點發展高可靠性力敏、磁敏等傳感器,新型復合、光纖、MEMS、生物傳感器,儀表芯片,色譜、光譜、多用熱值測定儀、質譜檢測器件;高參數、高精密和高可靠性軸承、齒輪傳動裝置及大型、精密、復雜、長壽命模具;電力電子器件及變頻調速裝置等。

    新一代信息技術與制造業融合對儀器研發提出了新要求。

    儀器生產企業造也要實現智能制造

    除了傳統制造業外,儀器生產廠商也需要實現智能制造。

    儀器制造基本呈現出單一產品小批次、小批量、多種型號的定制化生產特點,同時對精度具有很高的要求。傳統制造業的生產線適合于大批量生產,用于儀器制造則成本高昂,且難以滿足不太類型用戶的定制化需求。

    隨著智能制造、工業物聯網的推進,儀器制造業通過與智能制造的深度綁定,將能更好的將本增效,滿足用戶的定制化需求,縮短產品生長周期和市場應對效率,同時生產線式的制造方式能使得生產精度更高。


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